Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Keteknikan dan Informatika

KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH PISANG KEPOK BERDASARKAN CITRA HSV DENGAN K-NEAREST NEIGHBORS

Milda Milda, Dian Megah Sari, Muhammad Rafli — Tue, 07 Nov 2023 12:44:25 +0800

Pisang merupakan buah yang banyak diminati mayoritas masyarakat di Indonesia,
tanpa terkecuali. Hal ini dikarenakan selain rasanya yang enak buah pisang juga memiliki
berbagai gizi yang terkandung di dalamnya. Banyaknya peminat akan buah pisang melahirkan
berbagai upaya untuk memenuhi kebutuhan tersebut, sehingga banyak masyarakat yang
melakukan budidaya pisang di berbagai daerah. Dalam usaha budidaya pisang, perlu
memperhatikan tingkat kematangan buah pisang tersebut agar dapat menentukan mutu buah
pisang saat dipanen. Tingkat kematangan pisang ini juga berhubungan dengan jangkauan
pemasaran. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem klasifikasi tingkat kematangan buah
pisang dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan ektraksi fiturwarna
HSV pada data citra. Sistem klasifikasi yang dibuat juga memanfaatkan library openCV dalam
proses pre-processing citra sebelum diklasifikasikan tingkat kematangannya menggunakan
algoritma K-NN. Adapun kelas yang digunakan dalamberdasarkan tingkat kematangan buah
pisang dibagi menjadi 3, yakni belum matang, matang dan sangat matang. Dalam penelitian ini
data latih (training) yang digunakan sebanyak 450 data. Setelah dilakukan pengujian, didapati
bahwa nilai akurasi tertinggi klasifikasi tingkat kematangan buah pisang menggunakan
algortma K-NN adalah sebesar 98% pada K=8 berdasarkan 45 pengujian yang dilakukan

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Bahan Baku Kopi Robusta menggunakan Metode Saw-Topsis

Nuralamsah Zulkarnaim, Nahya Nur, Aisyah Shinta Balqis — Wed, 20 Dec 2023 11:02:10 +0800

Dalam menentukan kelayakan suplai bahan baku kopi Robusta layak produksi pada CV. Maraqdia Putera Agung dapat menggunakan dua cara yaitu menggunakan alat ukur dan organolektik (panca indra) yang proses penghitungannya masih menggunakan cara manual dan persepsi personal, mengakibatkan hasil akhir yang tidak memiliki keakuratan. Berdasarkan permasalahan yang ada sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan guna membantu penentuan dalam menentukan kelayakan bahan baku kopi Robusta layak produksi dengan menggunakan metode SAW-Topsis. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode UAT (User Acceptance Test) yang telah dilakukan sistem pendukung keputusan ini 90% persen berhasil membantu CV.Maraqdia Putra Agung dalam menentukan kualitas bahan baku biji kopi robusta.

Penerapan Virtual Tour Sebagai Media Promosi Potensi Wisata Maritim Di Polewali Mandar

Kris Bobolangi, Farid Wajidi , Muh. Fahmi Rustan — Mon, 20 Nov 2023 19:14:47 +0800

Kabupaten Polewali Mandar mempunyai banyak tempat wisata yang tak kalah menarik dari tempat wisata terkenal di berbagai daerah di Sulawesi Barat dan bahkan di Indonesia, namun masih belum banyak diketahui oleh wisatawan dalam negeri maupun asing. Selama ini promosi tempat wisata hanya bertumpu pada tulisan dan pengambilan gambar yang kurang tepat. Media promosi virtual tour berbasis website dirancang untuk dapat membantu wisatawan mendapatkan informasi objek wisata maritim secara virtual melalui simulasi dunia nyata. Website virtual tour bertujuan untuk menyajikan informasi secara detail dan menampilkan view 360 dari objek wisata. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode prototype. Pembuatan website menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, Framework Bootstrap dan basis data MySQL. Pengolahan data tanggapan responden diperoleh nilai layanan sebesar 88,8% yang masuk dalam kategori sangat setuju, nilai desain sebesar 87,5% dengan kategori sangat setuju, dan efisiensi sebesar 87,3% yang tergolong kategori sangat setuju. Sehingga dapat dinyatakan bahwa website virtual tour dapat digunakan sebagai media promosi potensi wisata maritim dan dapat memberikan kemudahan bagi wisatawan untuk mendapatkan informasi suatu objek wisata.

Penerapan Sistem Informasi Geografis(SIG) Pariwisata di Kabupaten Polewali Mandar Berbasis Web

Irfan Aprialdi Simamora, Muh. Fahmi Rustan, Farid Wajidi — Mon, 20 Nov 2023 19:12:20 +0800

Kabupaten Polewali Mandar merupakan daerah yang mempunyai potensi wisata yang besar. Namun saat ini masyarakat cukup sulit menemukan tempat wisata, restoran, pusat oleh-oleh dan hotel saat berwisata dan berlibur di kawasan Kabupaten Polewali Mandar. Sistem Informasi Geografis berbentuk website dirancang untuk mencari lokasi wisata dan memandu calon wisatawan menuju destinasi sekaligus memperkenalkan destinasi wisata kepada masyarakat. Tujuan Sistem Informasi Geografis untuk menyajikan informasi dan menampilkan titik-titik lokasi objek wisata, restoran, pusat oleh-oleh dan penginapan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu prototyping. Sistem Informasi Geografis Pariwisata Polewali Mandar ini dibuat dengan menggunakan Leaflet Javascript Library untuk digitalisasi peta, bahasa pemrograman PHP, HTML, Framework Bootstrap dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Geografis Pariwisata Polewali Mandar yang dapat berfungsi sebagai media promosi dan database penyimpanan data pariwisata di Kabupaten Polewali Mandar. Berdasarkan hasil pengolahan data tanggapan responden menggunakan kuesioner dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Geografis Pariwisata Berbasis Web di Kabupaten Polewali Mandar telah berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Hal ini berdasarkan hasil pengujian dimana tanggapan responden terhadap kelayakan sistem ini sangat sesuai dengan nilai. persentasenya mencapai 82,25%.

Sistem Pendukung Keputusan Penentu Dosen Pembimbing Studi Kasus Teknik Informatika Universitas Sulawesi Barat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Chitra Resmalawati, Heliawati Hamrul, Siti Aulia Rachmini — Mon, 20 Nov 2023 19:10:48 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) penentu dosen pembimbing menggunakan algoritma naïve bayes untuk memudahkan kaprodi informatika Universitas Sulawesi Barat (Unsulbar) dalam menentukan dosen pembimbing. Kriteria yang digunakan keahlian, jumlah bimbingan dan jabatan fungsional. Menerapan algoritma naïve bayes mengevaluasi pemilihan dosen pembimbing sesuai dengan keahlian dosen. Dengan adanya sistem ini semoga memudahkan kaprodi informatika unsulbar dalam menentukan dosen pembimbing. Hasil perhitungan menggunakan algoritma naïve bisa memberikan rekomendasi pemilihan dosen pembimbing.

Penerapan Metode Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Hama Dan Penyakit pada Tanaman Bawang Merah

Wahyuddin, Indra, Arnita Irianti — Mon, 20 Nov 2023 19:09:02 +0800

pengetahuan petani tentang hama serta penyakit bawang merah sangat terbatas, berdasarkan wawancara yang telah dilakukan kepada salah satu petani bawang merah di Kecamatan Banggae Desa Pamboborang bahwa para petani hanya mengandalkan informasi dari sesama petani mengenai hama dan penyakit bawang merah. Sebagian hama serta penyakit mempunyai gejala yang sama dan itu membuat kesulitan para petani. Di sisi lain bila terdapat jenis hama serta penyakit yang baru petani tidak mengetahuinya. Untuk itu diperlukan seorang pakar di bidang hama serta penyakit bawang merah yang dapat membantu petani mendiagnosa hama dan penyakit yang menyerang bawang merah beserta solusi penanganannya. Namun, seorang pakar memiliki keterbatasan waktu dalam membantu para petani mendiagnosa hama dan penyakit yang terjadi pada bawang merah. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti mencoba membuat suatu sistem yang dapat mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman bawang merah menggunakan metode Teorema Bayes. Berdasarkan uji validasi dapat diketahui bahwa tingkat validasi sistem adalah sebesar 85% yang dimana berdasarkan indikator kategori penilaian berada pada kategori sangat baik . Hal ini menunjukkan bahwa metode Teorema Bayes dapat diterapkan pada sebuah sistem untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman bawang merah.

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak Menggunakan Metode TOPSIS

Muhammad As'ad Amri, Dian Megah Sari, Muzaki — Mon, 20 Nov 2023 19:07:21 +0800

Youtube merupakan salah satu sarana berbagi video konten yaitu podcast, video pembelajaran, video masak, video kartun, video keagamaan dan lain lain, selain itu youtube menjadi salah satu media yang populer di kalangan orang dewasa maupun anak kecil. Oleh karena itu penting bagi para orang tua untuk mengawasi dan memilihkan channel YouTube yang tepat. Tujuannya agar tontonan tersebut sesuai dengan usia anak, dan mengandung nilai-nilai positif. Sesuai hasil observasi awal yang telah dilakukan oleh peneliti khusunya di Lingkungan Pangale Kec. Banggae Timur Kab. Majene bahwa masih banyak anak-anak yang dibawah umur membuka Youtube yang kurang layak dengan kapasitas umurnya sehingga tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui hasil penerapan metode TOPSIS pada sistem pendukung keputusan rekomendasi tontonan yang layak bagi anak. Sistem ini diharapkan dapat meminimalisi dan memberikan rekomendasi tontonan yang layak bagi anak. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model pengembangan sistem Extreme programming. Data yang digunakan adalah jenis konten youtube kemudian dianalisis dengan menggunakan metode TOPSIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (i) hasil penerapan metode TOPSIS telah berhasil memberikan rekomendasi jenis konten youtube bagi anak-anak (ii) hasil pengujian sistem dengan blackbox menunjukan bahwa SPK tidak memiliki defect atau kesalahan berarti sistem yang dibuat sudah memenuhi persyaratan fungsional.

IMPLEMENTASI NOTIFIKASI BOT TELEGRAM PADA PERPUSTAKAAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULAWESI BARAT

Ira kurniati, Muh. Rafli Rasyid, Heliawati Hamrul — Tue, 07 Nov 2023 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi peminjaman dan pengembalian buku
berbasis web dan membuat notifikasi pengingat pengembalian buku menggunakan Bot
Telegram. Jenis penelitian yang digunakan yaitu pengembangan atau research and
development (R&D). Jenis penelitian pengembangan (R&D) merupakan cara yang digunakan
untuk menemukan, mengembangkan dan menguji suatu produk dengan menggunakan
metode waterfall ada 4 tahapan yang akan dilakukan yaitu, requirement, design,
implementation, dan verification. Adapun lokasi lempat penelitian adalah di perpustakaan
Teknik, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Barat yang dimulai dari awal bulan
Desember sampai dengan bulan Mei 2023. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi,
wawancara studi literature. Teknik analisis data yang digunakan adalah Teknik data deskriptif
kualitatif, yaitu mengumpulkan data dan informasi, mengidentifikasi masalah, membuat
rancangan sistem, memberikan rekomendasi atas implementasi perancangan sistem. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa hasil analisis, perancangan, dan implementasi yang telah
penulis lakukan Pada sistem perpustakaan fakultas teknik universitas sulawesi barat ialah
notifikasi peminjaman dan pengembalian buku menggunakan bot telegram berjalan sesuai
dengan rancangan dalam memberikan pesan kepada peminjam atau user. Pengujian ini
dilakukan menggunakan teknik black box ,hasil pengujian dimana admin dapat mengolah
data buku, data peminjaman, data pengembalian dan mengirimkan notifikasi kepada
peminjam melalui bot telegram. Dengan ini dapat dinyatakan bahwa indikator keberhasilan
penelitian telah tercapai.

Visualisasi Algoritma Backtracking Untuk Solusi Shortest Path Problem Pada Grid 2D

Fadhilah Nur Hamal, Sugiarto Cokrowibowo, Arnita Irianti — Mon, 20 Nov 2023 19:05:31 +0800

Pada penelitian ini, dilakukan eksplorasi dan pengembangan visualisasi interaktif untuk algoritma backtracking dalam menyelesaikan masalah jalur terpendek pada grid 2 dimensi. Metode algoritma backtracking digunakan untuk melakukan pencarian jalur terpendek dari posisi awal menuju titik tujuan dalam grid. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana algoritma backtracking bekerja dan memvisualisasikan prosesnya dengan jelas melalui antarmuka yang interaktif dan intuitif. Dalam penelitian ini, dirancang dan dikembangkan sebuah perangkat lunak yang memungkinkan pengguna memasukkan grid 2 dimensi dengan rintangan dan titik awal serta titik tujuan. Algoritma backtracking diimplementasikan dalam perangkat lunak untuk mencari jalur terpendek dari posisi awal ke titik tujuan. Selama pencarian, setiap langkah yang diambil dan jalur yang dihasilkan divisualisasikan secara real-time dalam bentuk grafik grid 2 dimensi yang interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi interaktif algoritma backtracking dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang proses pencarian jalur terpendek dalam grid 2 dimensi. Pengguna dapat melihat langkah-langkah yang diambil oleh algoritma dan memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana algoritma mencari solusi. Selain itu, pengguna dapat berinteraksi dengan visualisasi tersebut, seperti mengubah grid, memulai ulang pencarian, atau mengamati animasi langkah demi langkah.

Sistem Deteksi Kualitas Air Sumur Galian Menggunakan Mikrokontroller Arduino Berbasis Web

Mulyantika, Ismail, Muh. Rafly Rasyid — Wed, 20 Dec 2023 10:26:40 +0800

Air merupakan salah satu sumber penting bagi kelangsungan makhluk hidup dibumi, terutama manusia selain dikonsumsi juga manfaatkan dalam berbagai aktivitas kehidupan, terutama pada rumah tangga misalnya memasak, mandi, mencuci dan sebagainya. Kebanyakan sumber air yang diperoleh dari air sumur galian sering sekalih keruh, zat padat yang terlarut dalam air, kandungan zatnya belum diketahui, suhu pada air dan Ph airnya yang tidak sesuai dari batas normal. Salah satunya di Lingkungan Dara, Kelurahan Darma, Kec, Polewali dan menentukan kualitas air sumur tesebut sudah memenuhi persyaratan sebagai air bersih sebagaimana Permenkes No.416/Menkes/PER/1X/1990. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem deteksi kualitas air sumur galian menggunakan mikrokontroler Arduino berbasis web. Sistem ini dirancang untuk memonitor parameter penting dalam air sumur galian seperti suhu, pH, kekeruhan dan konsentrasi zat kimia seperti tds secara real-time. Mikrokontroler Arduino digunakan sebagai sensor untuk mengukur nilai-nilai ini, kemudian mengirimkan data ke server menggunakan koneksi internet. Data yang diterima oleh server kemudian dapat diakses melalui aplikasi web yang dapat diakses secara realtime. Dari pengembangan sistem yang dilakukan pada setiap sensor yang digunakan pada alat dengan mengambil 20 sampel air sumur. Diperoleh hasil pengujian yang menunjukkan bahwa sensor pH mendapatkan nilai rata-rata persentasi error 0,29%. Nilai suhu dengan persentasi rata-rata erorr 0%. Nilai Pembacaan sensor kekeruhan rata-rata 12 NTU dengan status layak. Dan nilai TDS dengan persentasi error 0,050%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih akurat mengenai kualitas air sumur galian, sehingga dapat membantu pengguna untuk mengambil langkah-langkah yang diperlukan jika ditemukan masalah dalam kualitas air tersebut.

Sistem Pakar Diagnosa Diabetes Melitus menggunakan Metode Fuzzy Logic dan Certainty Factor

Irwanti, Nahya Nur, Nurdina Rasyid — Mon, 20 Nov 2023 19:03:23 +0800

Penyakit diabetes melitus adalah sebuah penyakit yang disebabkan oleh gangguan hormonal (hormon insulin yang dihasilkan oleh pankreas) dan melibatkan metabolisme karbohidrat dimana seseorang tidak dapat memproduksi cukup insulin atau tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi dengan baik. Kadar gula darah yang tinggi dapat merusak pembuluh darah kecil di ginjal, jantung, mata dan sistem saraf. Sehingga mengakibatkan berbagai macam komplikasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pakar untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan pengetahuan seorang dokter yang dituangkan ke sistem dalam menangani penyeakit DM. adapun tujuan dari penelitian tersebut yaitu implementasi metode fuzzy logic dan certainty factor pada sistem pakar mendiagnosa penyakit diabetes mellitus. Metode yang digunakan yaitu metode fuzzy sugeno untuk menentukan nilai apakah terdiagnosa diabetes melitus (DM) atau negatif diabetes. Kemudian metode certainty factor digunakan untuk menentukan nilai keyakinan dari bobot pakar dimana nilai dengan tingkat kepercayaan terbesar digunakan untuk menetukan jenis penyakit diabetes melitus. Adapun dari hasil pengujian Black Box dapat disimpulkan bahwa sistem sudah memenuhi persyaratan fungsional atau berjalan dengan baik.

Sistem Penilaian Otomatis untuk Kode Program Algoritma dan Struktur Data Menggunakan Process Builder

Mon, 20 Nov 2023 18:58:38 +0800

Seiring peningkatan jumlah mahasiswa peserta didik pada program studi ilmu komputer atau informatika maka sangat diperlukan inovasi dan strategi pembelajaran yang lebih focus pada mempersiapkan lulusan untuk berkarir di bidang ilmu komputer dimana salahsatu kompetensi utamanya adalah kemampuan menulis kode program secara efektif. Untuk meningkatkan kompetensi pemrograman mahasiswa sangat dibutuhkan banyak latihan menulis kode program sehingga mahasiswa dapat memiliki pengalaman yang cukup untuk menyelesaikan permasalahan komputasi. Banyaknya jumlah latihan menulis program yang diberikan oleh pengajar disamping pengikatan jumlah mahasiswa yang tidak berbanding lurus dengan peningkatan jumlah pengajar maka sangat dibutuhkan adanya sistem penilaian otomatis untuk kode program khususnya pada mata kuliah algoritma dan struktur data. Sistem penilaian otomatis ini harus bersifat objektif, adil, serta mampu memberikan umpan balik kepada peserta didik. Pada tulisan ini diajukan sebuah sistem penilaian otomatis menggunakan Java ProcessBuilder. Sistem penilaian otomatis ini bekerja berdasarkan prinsip pengujian black box. Java ProcessBuilder mampu untuk digunakan dalam membangun sistem pengujian otomatis untuk menguji kode program dan memberikan umpan balik hasil baik berupa output yang benar maupun kesalahan program yang dapat kembali diperbaiki oleh peserta didik.

Implementasi Algoritma AHP dan Electre dalam Perekomendasian Program Studi

siti aisya aisya, Muh. Fuad Mansyur, Sulfayanti — Tue, 07 Nov 2023 00:00:00 +0800

Pendidikan termasuk sebuah kebutuhan mendasar dalam kehidupan karena merupakan
faktor yang dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia, sehingga dapat dilihat ribuan
siswa berupaya untuk men gikuti seleksi masuk perguruan tinggi setiap tahunnya. Hal ini
menjadikan pemilihan jurusan di perguruan tinggi adalah hal yang penting disebabkan
jurusan yang dipilih akan menentukan masa depan. Akan tetapi, banyaknya jurusan yang
dapat dipilih membuat sebagian besar siswa mengalami dilema dalam pemilihan jurusan yang
tepat menyebabkan siswa cenderung salah dalam menentukan jurusan. Penelitian ini
menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Procces) yang berperan untuk membobotkan
kriteria dan ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality) yang berperan sebagai
merengking alternatif. Adapun kriteria yang digunakan yaitu mata pelajaran Matematika, mata
pelaran Bahasa Inggris, mata pelajaran Pendidikan Kewarga Negaraan ( PKN) dan mata
pelajaran Ekonomi sedangkan alternatif yang digunakan diantaranya adalah program studi
teknik informatika, program studi pendidikan matematika, program studi manajemen,
program studi pendidikan bahasa inggris, program studi akuntansi, program studi ilmu hukum,
program studi keperawatan, program studi administrasi kesehatan. Hasil dari penelitian yang
dilakukan adalah jurusan yang direkomendasikan oleh sistem berdasarkan rangking alternatif
dari inputan perbandingan kriteria oleh siswa.

Sistem Monitoring Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Cabai Berbasis Internet Of Things (IoT)

Herlina, Ismail, Chairi Nur Insani — Mon, 20 Nov 2023 18:56:59 +0800

Konsep perancangan sistem penyiraman otomatis bertujuan untuk membantu petani merawat tanaman cabai secara efisien. Tanaman cabai memerlukan perawatan yang baik, termasuk penyiraman yang tepat, untuk pertumbuhannya. Sistem ini akan mengaktifkan pompa penyiraman otomatis pada pukul 07.00 hingga 16.00 WIB sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Hal ini akan diawasi oleh sensor khusus. Jika di luar waktu tersebut, pompa penyiraman akan mati. Dengan demikian, sistem ini memastikan bahwa tanaman cabai mendapatkan air yang cukup dan terjadwal, mendukung pertumbuhan yang optimal tanpa perlu campur tangan manusia secara manual.

Perbandingan Performa Connected Component Labeling - 4 dan Connected Component Labeling - 8 untuk Solusi Masalah Max Area of Island

Mon, 20 Nov 2023 18:54:35 +0800

Penelitian ini memfokuskan perbandingan performa dari dua metode utama, yaitu Connected Component Labeling - 4 (CCL - 4) dan Connected Component Labeling - 8 (CCL - 8), dalam penyelesaian masalah Max Area of Island pada konteks grid. Masalah ini relevan dalam ilmu komputer dan pemrosesan citra, yang memerlukan identifikasi luas maksimum dari pulau dalam grid. CCL - 8 mempertimbangkan 8 arah sekitar satu piksel dalam proses pengelompokan komponen terhubung, termasuk arah diagonal, sementara CCL - 4 hanya memperhitungkan 4 arah utama. Kami melakukan analisis komprehensif terhadap kinerja keduanya, termasuk kecepatan eksekusi dan akurasi identifikasi luas pulau. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa CCL - 8 memberikan hasil yang lebih akurat dalam mengidentifikasi luas pulau dikarenakan cara kerjanya juga mempertimbangkan arah diagonalnya. Namun, metode ini juga memiliki overhead komputasi yang lebih tinggi. Sebaliknya, CCL - 4 lebih cepat dalam eksekusi namun dengan akurasi yang lebih rendah karena keterbatasan dalam mempertimbangkan arah diagonal. Kesimpulannya, pemilihan metode CCL yang sesuai sangat bergantung pada prioritas pengguna dalam menyelesaikan masalah Max Area of Island. Untuk akurasi maksimal, CCL - 8 merupakan pilihan yang tepat, sedangkan jika kecepatan eksekusi lebih diutamakan, CCL - 4 lebih sesuai. Penelitian ini memberikan pandangan penting dalam pemilihan metode yang tepat dalam penyelesaian masalah terkait grid yang melibatkan identifikasi luas wilayah.

Survei Internet of Things dan Kecerdasan Buatan untuk Pengujian Kualitas Struktur Beton

Sugiarto Cokrowibowo, A Amirul Asnan Cirua, Dahlia Patah — Mon, 20 Nov 2023 18:52:18 +0800

Perkembangan Internet of Things (IoT) dan Kecerdasan buatan pada bidang struktur bangunan (beton) menjadi topik yang menarik dalam beberapa tahun terakhir. Tantangan industri 4.0 yang semakin pesat pada bidang struktur bangunan sehingga penelitian terhadap kualitas struktur beton tidak terlepas dari pemantauan dan penilaian yang ketat. Metode konvensional masih banyak diterapkan tetapi memiliki kekuarangan. Dalam ulasan ini dipaparkan peran IoT dan kecerdasan buatan dalam penentuan kualitas beton. Beberapa penelitian menggunakan sensor seperti inframerah dan thermocouple berfokus pada monitoring tingkat kekuatan beton dengan parameter seperti suhu, pH, kelembaban, dan regangan, sedangkan penelitian lain berfokus pada deteksi keretakan pada beton menggunakan image processing dan integrasi kecerdasan buatan. CNN menjadi metode yang banyak diterapkan dalam deteksi retak pada beton. Selain itu, jaringan syaraf tiruan juga digunakan untuk melakukan prediksi pada kualitas beton. Dalam beberapa kasus masih ditemukan beberapa kekurangan dan topik penelitian ini masih terbuka menarik untuk diteliti.

Optimisasi Penyelesaian Container Loading Problem dengan Komputasi Paralel Menggunakan GPU

Sugiarto Cokrowibowo, Wawan Firgiawan, Indra, Mahmuddin — Mon, 20 Nov 2023 11:24:59 +0800

Penelitian ini membahas penggunaan Graphic Processing Unit (GPU) untuk mengoptimalkan waktu eksekusi dalam menyelesaikan Container Loading Problem (CLP), yang merupakan permasalahan penting dalam industri logistik. CLP melibatkan pengaturan muatan barang dalam kontainer dengan efisiensi tertinggi, yang seringkali memerlukan analisis kombinatorial yang kompleks dan komputasi yang intensif. Dalam konteks ini, penggunaan GPU telah diinvestigasi sebagai solusi potensial untuk mengatasi permasalahan waktu eksekusi yang lambat yang sering terjadi dalam penyelesaian CLP. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan GPU menghasilkan perbaikan yang signifikan dalam waktu eksekusi. Penggunaan GPU memungkinkan pemrosesan data yang besar secara paralel, yang sangat bermanfaat dalam menangani kasus CLP dengan jumlah barang yang besar dan beragam. Dampak positifnya adalah peningkatan efisiensi operasional perusahaan logistik, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan kepuasan pelanggan dengan pengiriman yang lebih tepat waktu. Penelitian ini juga menyajikan saran untuk penerapan lebih lanjut, termasuk integrasi GPU dalam sistem logistik nyata, optimasi algoritma, pemantauan dan pemeliharaan GPU, studi dampak lingkungan, serta pelatihan dan pendidikan. Diharapkan bahwa langkah-langkah ini akan membantu menciptakan solusi logistik yang lebih efisien, berkelanjutan, dan berdampak positif pada industri logistik secara keseluruhan.

Pemodelan Gantt diagram dengan Struktur Data Binding untuk Masalah Penjadwalan Proyek Perangkat Lunak

Noviar Iriansya, Sugiarto Cokrowibowo, Arnita Irianti, Wawan Firgiawan — Mon, 20 Nov 2023 18:48:23 +0800

Manajemen proyek adalah sebuah aktivitas kunci perusahaan atau suatu organisasi dalam pengembangan sebuah proyek. Kesulitan utama dalam aktivitas ini adalah sulitnya membagi alokasi pekerja terhadap pekerjaan yang ada sehingga akan berakibat pada durasi dan biaya pengerjaan proyek yang dikeluarkan nantinya. Masalah inilah yang disebut dengan Software Project Scheduling Problem (SPSP) atau masalah penjadwalan proyek perangkat lunak. Tujuan dari penelitan ini adalah untuk memodelkan solusi ke dalam bentuk Gantt diagram untuk memudahkan pembacaan urutan task/pekerjaan yang harus. Dengan struktur data binding, gantt diagram dapat dibangun mengikuti aturan dari task precedence graph sehingga urutan dan waktu pengerjaan task dapat menyesuaikan secara otomatis. Dari gantt diagram ini kemudian penjadwal dapat melihat data urutan task/tugas yang ada sehingga pengerjaan tugas dapat diselesaikan dengan tepat dan efisien.

Representasi Chromosome Gray Code Algoritma Genetika pada job shop scheduling problem

A Amirul Asnan Cirua, Sugiarto Cokrowibowo, Rahmawati, Rahmatia — Mon, 20 Nov 2023 18:45:35 +0800

Penjadwalan mesin untuk setiap job memiliki data mesin dan waktu sehingga penyusunan jadwal untuk mendapatkan makespan terkecil penting untuk dilakukan. Penjadwalan ini bertipe NP-Hard dan berkaitan dengan industri manufaktur yang bertipe make to order. Kombinasi solusi penjadwalan yang muncul membutuhkan metode yang dapat menentukan susunan penjadwalan terbaik. Algoritma genetika dengan representasi kromosom gray code diusulkan pada penelitian ini. Model gray code dikembangkan dengan tujuan mendapatkan rata-rata solusi optimasi yang lebih baik. Gray code dapat mengurangi hamming cliff pada saat proses komputasi dilakukan. Pengujian parameter mutation rate 0.2, 0.5, dan 0.8 pada GA menunjukkan hasil makespan pada mutation rate 0.2 lebih kecil. Pengujian pada dataset Job Shop dengan membandingkan algoritma Genetic Algorithm (GA) tanpa gray code, Penambahan metode gray code terhadap algoritma genetika memberikan rata-rata makespan yang lebih kecil tetapi meningkatkan waktu komputasi.

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG DENGAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Chairi Nur Insani, Heliawaty Hamrul, Husnul Fatmiatun — Tue, 07 Nov 2023 00:00:00 +0800

Pisang merupakan buah yang banyak diminati dan banyak dikonsumsi oleh
masyarakat Indonesia, hal ini dikarnakan selain karna rasanya yang enak pisang juga
memiliki kandungan gizi yang baik. Banyaknya peminat akan buah pisang sehingga
melahirkan upaya masyarakat untuk melakukan budidaya pisang diberbagai daerah
termasuk di daerah pelosok. Dalam usaha budidaya pisang, perlu memperhatikan
tingkat kematangan buah pisang tersebut agar dapat menentukan mutu buah pisang
dan jangkauan pemasaran. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem klasifikasi tingkat
kematangan buah pisang dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan ektraksi
fiturwarna HSV pada data citra. System klasifikasi yang dibuat menggunakan software
matlab 2003a, Adapun kelas yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan tingkat
kematangan buah pisang dibagi dalam 3 kelas yaitu kelas matang, mentah, dan terlalu
matang. Dalam penelitian ini data latih (Training) yang digunakan sebanyak 60 dan
data uji (Testing) sebanyak 20, total data yang digunakan yaitu 80 data. Setelah
dilakukan pengujian di dapati bahwa tingkat nilai akurasi yang paling tinggi yaitu 90%
dan nilai akurasi yang rendah yaitu 80%.

Implementasi Algoritma Backpropagation Neural Network dengan Algoritma Genetika untuk Memprediksi Harga Bahan Pangan

Heliawati Hamrul, Nurhikma Arifin, Muh. Rikfi Anhar — Mon, 20 Nov 2023 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga bahan pangan di Pasar Sentral Majene dengan memanfaatkan algoritma backpropagation neural network dan algoritma genetika. Selanjutnya, model dibentuk dengan menggunakan algoritma backpropagation neural network dan dioptimasi dengan algoritma genetika. Data harga bahan pangan yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari catatan mingguan di Pasar Sentral Majene yang bersumber dari Dinas Perdagangan Kabupaten Majene pada periode 2017-2022. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi yang dikembangkan dengan menggunakan algoritma backpropagation neural network dan dioptimasi dengan algoritma genetika mampu memberikan hasil prediksi harga bahan pangan di Pasar Sentral Majene yang akurat dan dapat diandalkan. Dalam hal ini, pengujian menggunakan BPNN menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 95,84% dan MAPE 4,15 dengan learning rate 0,09 dan epoch 400. Sedangkan pengujian menggunakan BPNN-GA hasil akurasi tertinggi mencapai 99,33% dan MAPE 0,66 dengan pc dan pm 1.0 pada generasi 100 dan epoch 400. Kesimpulannya, algoritma backpropagation neural network dan algoritma genetika dapat mengoptimasi BPNN dan dapat digunakan sebagai alternatif untuk memprediksi harga bahan pangan di Pasar Sentral Majene

Peningkatan Mutu Layanan Pengambilan Paspor Berbasis Web di Imigrasi Pare-Pare

Muh. Parif, Adam M Tanniewa, Asmawati S — Mon, 20 Nov 2023 18:35:01 +0800

Layanan pengambilan paspor berbasis web di Kantor Imigrasi Pare-pare masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan lambatnya pelayanan pengurusan paspor melalui proses antrian online di Kantor Imigrasi kota Pare-pare dan mengusulkan solusi-solusi yang dapat meningkatkan efisiensi serta mengurangi waktu tunggu bagi pemohon dalam mendapatkan paspor mereka. Penelitian ini menggunakan metode RAD karena metode ini cocok untuk pengembangan sistem informasi yang memiliki ruang lingkup kecil dan dikembangkan oleh tim kecil dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian Halamannjukkan bahwa terdapat beberapa faktor yang menyebabkan lambatnya pelayanan pengurusan paspor melalui proses antrian online di Kantor Imigrasi kota Pare-pare, diantaranya ketidakjelasan persyaratan dan prosedur pengajuan paspor, waktu tunggu yang lama dan kualitas pelayanan yang kurang memuaskan. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu dilakukan peningkatan kualitas layanan pengambilan paspor berbasis web di Kantor Imigrasi Pare-pare, dengan menerapkan sistem yang dapat menyediakan informasi yang jelas dan lengkap tentang persyaratan dan prosedur pengajuan paspor, mempermudah dan mempercepat proses pengajuan paspor, serta menyediakan layanan yang berkualitas dan memuaskan. Sistem tersebut harus dikembangkan dengan melibatkan pengguna layanan, diuji secara komprehensif sebelum diimplementasikan, dan petugas imigrasi harus dilatih untuk menggunakan sistem secara efektif. Dengan penerapan sistem tersebut, diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan pengambilan paspor berbasis web di Kantor Imigrasi Pare-pare dan memberikan kepuasan kepada pengguna layanan.

Pengaruh Penggunaan Serbuk Arang Tempurung Kelapa Sebagai Bahan Pengisi (Filler) Terhadap Karakteristik Laston AC-WC

Syukuriah, Andi Isdyanto, Andi Nurul Adha — Sun, 17 Dec 2023 21:39:29 +0800

Laston lapisan aus atau lapisan permukaan disebut AC-WC merupakan bagian lapisan
yang paling sering terjadi kerusakan akibat repetisi beban kendaraan, faktor lingkungan dan
faktor cuaca. Tujuan dari limbah tempurung kelapa yang digunakan dalam penelitian ini adalah
untuk menggunakan lebih sedikit limbah tempurung kelapa yang digunakan untuk tujuan lain
selain bahan baku. Penggunaan tempurung kelapa juga diharapkan memiliki dampak ekonomi
yang positif pada masyarakat dan mengurangi dampak polusi lingkungan. Penguji dilakukan di
Lab PT. BBI. Data agregat dan campuran dikumpulkan untuk koagulasi dengan jumlah bubuk
tempurung kelapa dalam penelitian ini . VMA, VIM, VFB, Stability, Flow, dan MQ adalah nilai
kadar aspal 4,5%, 5%, 5,5%, 6%, yang harus diperoleh sesuai dengan persyaratan dan standar.
Sejumlah tes dilakukan untuk menentukan parameter yang diperlukan, termasuk tes marshall,
pengisi jenis berat, tes berat agregat, dan desain tingkat aspal optimal. Hasil penelitian
menyimpulkan bahwa pada setiap para meter yang dibutuhkan, diperoleh nilai dari uji marshall
filler serbuk arang tempurung kelapa mendapatkan filler kadar aspal optimumnya yaitu 5,55%,
Dan memenuhi spesifikasi Bina Marga untuk lapisan perkerasan AC-WC